KI & Engineering Lehrkraft/Coach (all genders)

fit für die KI-Ära machen, und wir suchen aktuell Verstärkung für unser Team.Du hast KI-gestützte Softwareentwicklung im beruflichen Alltag eingesetzt – mit AI-Coding-Copiloten programmiert, Agenten und MCP-Anbindungen gebaut, AI-Features in produktive Architekturen integriert – und willst dieses Wissen jetzt weitergeben, statt es nur in eigenen Projekten zu nutzen? Als KI & Engineering Coach begleitest Du erfahrene Software-Engineers und PMTs fachlich und didaktisch durch ihre KI-Weiterbildung: Du beantwortest ihre Fragen, hilfst ihnen über die Hürden bei Hackathons, Sandbox-Übungen und Client-Implementierungsprojekten hinweg und sorgst dafür, dass sie am Ende nicht nur AI-Tools bedienen, sondern eigenständig robuste, sichere und skalierbare AI-Lösungen entwickeln.Du bewertest Lernfortschritte, führst Abschlussprojekte wie das Deployment einer MVP-Lösung durch und gibst strukturiertes, konstruktives Feedback. Durch den engen Kontakt zu den Lernenden trägst Du außerdem aktiv zur Weiterentwicklung unseres neuen Trainingsprogramms bei – in enger Zusammenarbeit mit dem Coaching Team Lead, dem Learning Team und weiteren Schnittstellen. Das Bringst Du mitAbgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare QualifikationMehrjährige Erfahrung als Software- oder AI-Engineer, davon idealerweise praktische Erfahrung mit AI-gestützter Softwareentwicklung (Coding-Copiloten, LLM-APIs, Agentenarchitekturen, RAG, MCP)Sicherer Umgang mit modernen Software-Engineering-Praktiken: Testing, Debugging, CI/CD, Containerisierung (Docker) und Cloud-DeploymentErfahrung in der Integration von AI-Komponenten in Legacy-Systeme sowie im Datenmanagement für AI (Data Chunking, Indexing, RAG)Verständnis von AI-Governance-Themen (EU AI Act, Datensicherheit, Responsible AI)Didaktische Erfahrung in der Vermittlung technischer Inhalte an erfahrene Software-EngineersVerständnis für didaktische Konzepte der Erwachsenenbildung und Online-WeiterbildungHohe Kunden- und Serviceorientierung, Empathie, klare Kommunikation und konstruktive FeedbackkulturHands-on-Mentalität, Teamgeist, Belastbarkeit und FlexibilitätSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)Schwerpunkte Deiner RolleFachliche Beantwortung von Fragen der Lernenden (schriftlich und mündlich) zu AI-gestützter Softwareentwicklung, modernen AI-Architekturen, MCP und SystemintegrationVermittlung und Vertiefung von Trainingsinhalten in Kick-off- und Closing-Live-Events, Digital Workshops, Hackathons und individueller LernbegleitungBegleitung bei Unsicherheiten im Lernprozess sowie in Sandbox-Übungen, Hackathons und Client-ImplementierungsprojektenDurchführung und Bewertung von Abschlussprojekten (u. a. Deployment einer MVP-Lösung) sowie Entscheidung über den TrainingserfolgErstellung, Aufbereitung und Weiterentwicklung von Lernmaterialien rund um AI-Coding-Copiloten, Spec-Driven Development, RAG, MCP und Cloud-DeploymentQualitätssicherung bestehender Trainings inkl. Feedback ans Learning-TeamDurchführung individueller Coaching-Sessions zu Debugging, Code-Reviews, Build-vs-Buy-Entscheidungen und TestautomatisierungUnterstützung neuer Teammitglieder Das bieten wir DirArbeitskulturDich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten Multiverse StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.OwnershipÜbernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.WorkationBis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.Raum für AustauschRegelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.WeiterentwicklungAbsolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für AI-gestützte Softwareentwicklung zu entwickeln.